基于Apriori算法的煤矿事故隐患短文本关联分析
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作者
赵科
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单位
长治学院
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摘要
为准确把握隐患的特点和规律,解决煤矿事故隐患排查治理工作存在的“认识不深刻、管理不周到”等问题,提出了基于Apriori算法的煤矿事故隐患短文本数据关联规则分析的研究方法。首先将煤矿事故隐患短文本进行预处理;其次结合算法原理对挖掘到的隐患关联规则进行分析;最后对煤矿事故隐患规则进行可视化。结果表明,Apriori算法能够有效挖掘煤矿事故隐患短文本中的特点规律,为煤矿事故隐患排查治理提供决策信息支持。
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关键词
煤矿事故隐患关联规则Apriori算法事故隐患短文本
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文章目录
1 数据来源及预处理
1.1 数据来源
1.2 数据预处理
1.2.1 分词
1.2.2 去停用词
1.2.3 文本表示
2 关联规则及算法
2.1 关联规则
2.2 Apriori算法
3 试验及结果分析
3.1 关联规则挖掘
1) 支持度分析。
2) 置信度分析。
3) 提升度分析。
3.2 关联规则可视化
4 结 论
山西焦煤科技 
2024年第01期 
