矿井带式输送机输送带火灾严重威胁煤矿安全生产。矿井输送带火灾风险监测预警方面存在指标内在关联性差、火灾不同发展阶段的标志性气体和特征温度不明确、火灾风险预警指标缺失等难题。因此，采用热重红外联用仪和锥型量热仪装置，研究了矿井输送带火灾热解燃烧的特性，热解初始温度段，首先生成较多的CO2、H2O以及少量CO、HCl，温度升至252℃时，HCl生成量开始迅速增加，298℃时HCl的生成量达到峰值1.26%;CO在416℃时生成量开始迅速增加，485℃时CO的生成量达到峰值0.29%;CO2在整个热解过程中产生量最大，总结出CO、CO2、HCl作为输送带火灾监测预警指标。建立了基于粒子群算法优化支持向量机的模型，并对模型进行了最优参数与效果的研究分析。为了验证模型的准确性和可靠性，采用最小二乘误差指标将PSOSVM与SVM预测结果进行对比。

陕西省重点研发计划（2021SF-472;2022QCY-LL-70）；陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目（2023KXJ-052）；

0前言
1 矿井输送带火灾热解特性研究
2 基于SVM与PSO-SVM的输送带火灾预测模型
3 输送带火灾预测模型结果分析
4 结语