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基于MapObjects与GRNN耦合的矿井充水水源识别方法研究
  • 877
  • 196
  • 作者

    刘德民尹尚先连会青

  • 单位

    中国矿业大学（北京）华北科技学院

  • 摘要
    为提高矿井水源识别准确率,借助MapObjects强大的空间分析功能和GRNN非线性特性,以兴隆庄煤矿为例,提出了动态构建矿井水源识别标准样品库的方法,建立了MapObjects与GRNN耦合的水源识别模型,实现了矿井水源识别。结果表明,MapObjects的空间分析功能,可以动态构建和待判水样地质环境相似的标准水源样品库,而GRNN具有很好的预测和泛化能力,可以基于构建的水源识别样品库实现矿井水源的准确识别,MapObjects与GRNN耦合技术可以提高矿井水源识别的准确率。
  • 关键词

    MapObjectsGRNN水源识别耦合技术

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金(51204069；41072188；51074075)；
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    [1]基于水力学与水化学耦合的矿井涌(突)水水源识别方法研究

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