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基于神经网络的前混合磨料射流切割深度的研究
  • 864
  • 作者

    董星马安昌吴财芳韩建勇

  • 单位

    黑龙江科技学院机械工程系黑龙江科技学院科技处中国矿业大学资源与环境工程学院黑龙江科技学院机械工程系 黑龙江鸡西158105江苏徐州221008

  • 摘要
    前混合磨料射流理论的不完善性及切割深度与影响因素间存在复杂的非线性关系 ,难以用传统的数学方法建立切割深度模型 .在实验室试验数据的基础上 ,应用神经网络方法建立了切割深度的预测模型 ,模型训练平均误差达到 0 0 1.应用结果表明 ,方法可行 ,模型可靠 ,相对误差小于 7 4 7% ,具有较大的实用价值 .扩大了神经网络方法的应用范围 ,探索出了建立切割深度模型的有效途径 ,进一步充实了前混合磨料射流基础理论
  • 关键词

    神经网络磨料射流切割深度预测

  • 基金项目(Foundation)
    黑龙江省自然科学基金资助项目(E00—20)；
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