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BP和RBF在断层防水煤柱留设宽度预测中的应用
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  • 作者

    徐东晶施龙青邱梅景行孙祺

  • 单位

    山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室山东科技大学地质科学与工程学院

  • 摘要
    在总结全国各典型煤矿断层防水煤柱相关资料的基础上,以水头压力、煤层厚度、安全系数、煤的抗张强度为主要影响因子,选择有代表性的样本数据,通过Matlab软件构建了BP和RBF神经网络模型,对各煤矿断层防水煤柱的留设宽度进行了预测,并与规程经验公式计算的结果进行了对比。结果显示,在煤矿断层防水煤柱留设宽度预测中,RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快,效率更高,具有更加广阔的应用前景。
  • 关键词

    BP神经网络RBF神经网络煤柱宽度预测断层构造Matlab软件

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(41072212)；山东省自然科学基金重点项目(ZR2011EEZ002)；山东科技大学科研创新团队支持计划项目(2012KYTD101)；山东科技大学研究生科技创新基金项目(YC130207)；
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