“煤矿区地震属性分析技术及其应用”专题

来源：煤田地质与勘探

地震属性是地震资料的几何学、运动学及统计学特征的一种量度，也是刻画、描述地层结构、岩性以及物性等地质信息的地震特征量。地震属性分析技术在煤矿采区的构造解释和岩性解释等方面正发挥着越来越重要的作用。近年来，随着地震属性技术的日趋成熟以及各种机器学习方法的兴起，地震属性成果突显了丰富的地质信息，有利于更准确、多方位地对煤矿采区构造和岩性进行解释。为此，专题成果来自于近年来在《煤田地质与勘探》发表的相关代表性研究成果，以促同行交流。

行业视野: 地质
类别; 66个
关键词; 64位
专家; 19篇
论文; 7614IP
点击量; 5752次
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岩浆岩侵入煤层的地震属性识别技术

作者(Author)：吴斌, 孟凡彬

摘要：岩浆岩体严重影响井田的煤质、储量等，对采区工作面布置、巷道掘进及回采工作造成严重的影响，因而探测岩浆岩侵入煤层的范围对煤矿安全高效生产具有重大意义。在总结岩浆岩侵入体的地质特征基础上，建立岩浆侵入煤层地震地质模型，通过正演，对多种属性进行交互分析，发现主频能量属性与振幅类属性对岩浆岩反应较为敏感，并且随着岩浆岩厚度的逐渐增加能量类与振幅类属性逐渐降低。通过对QN煤矿103工作面高密度三维地震资料连井剖面10煤进行属性分析，发现频带宽度、中心频率、主振幅属性可以较好地识别岩浆侵入区。通过对勘探区10煤层进行频带宽度、中心频率和主振幅属性分析识别岩浆侵入区，其识别结果与钻孔实际揭露吻合较好，证明采用地震属性识别技术可以识别煤层岩浆岩侵入区范围。

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煤田地质与勘探

2020年第06期

356

422
倾角曲率属性在煤层巷道识别中的应用

作者(Author)：单蕊

摘要：煤炭智能精准开采需要构建高精度三维地质透明化模型，巷道资料动态融入地震资料解释为模型提供数据支撑。通过建立巷道地质模型进行正演模拟，分析巷道引起的地震特征差异。基于曲率属性原理，并将多种地震曲率属性分析技术应用于地震资料解释，指导实际数据中巷道识别。选取CJT煤田2号煤层作为研究对象，三维地震勘探得到高品质的地震数据体和多种属性体作为基础数据。分析发现倾角曲率属性沿层切片可以完整刻画巷道异常特征，所示巷道位置准确、边界清晰，具有较高的精度。研究表明，利用地震倾角曲率属性技术识别巷道的可行性和有效性，为检测和识别一些未知巷道提供参考依据，为煤炭精准开采提供地质保障。

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煤田地质与勘探

2020年第05期

432

188
远近道差异属性在琼东南盆地深水区AVO分析中应用

作者(Author)：刘仕友, 张迎朝, 李洋森, 闫安菊, 张海洋

摘要：对于信噪比相对较低的叠前地震资料，利用传统AVO属性交会分析和截距梯度乘积属性分析(即P×G属性)效果可能并不理想。为了有效提取叠前道集AVO属性信息，从叠前部分叠加体出发，根据远近道部分叠加体的相对关系，构建类似P×G属性的远近道差异属性因子，其中近道叠加反映截距属性，近远道叠加差值反映梯度属性，并通过理论模型验证其可以取代P×G属性应用于实际地震资料的AVO分析。最后以琼东南盆地深水区某气藏进行实际验证与分析，可知部分叠加数据相比单道道集信噪比明显提高，所以远近道差异属性可以有效解决实际道集的满天星现象，从而为信噪比相对较低的地震资料AVO属性分析提供更有效的方法。

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煤田地质与勘探

2020年第01期

428

198
小尺度曲率属性在煤田小微构造解释中的应用

作者(Author)：程彦

摘要：煤田小微构造作为煤矿主要致灾源之一，对其精细解释与圈定是矿井安全高效生产的重要保障，而单纯借助传统的地震勘探方法与技术手段解决该问题，已无法满足精准开采地质保障的需求。为此，基于叠后三维地震数据体，通过提取60 Hz以上高频段成分信息，进行地震数据重构，并基于此提取小尺度的最小负曲率属性，对研究区小微构造进行解释与分析。通过与现场小微构造揭露和解释情况对比表明：基于高频信息重构的地震数据体纵向分辨率高，提取的小尺度曲率属性细节刻画能力强，相对于传统的最小负曲率属性在指示小微构造方面优势明显。因此，将基于重构地震数据体提取的小尺度曲率属性应用于煤田小微构造解释与圈定是合理可行的。

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煤田地质与勘探

2020年第01期

321

147
蚂蚁属性优化断层识别技术

作者(Author)：李宏伟, 白雪莲, 崔京彬, 万忠宏, 袁世洪, 楚万长

摘要：在地震地质勘探领域，蚂蚁属性越来越普遍地用于断裂系统的快速识别，而在实际应用过程中，基于三维地震数据提取的蚂蚁属性，不论是沿层切片(平面)还是剖面上往往显示内容杂乱无章，对断裂系统的刻画与地震同相轴的分布特征并不对应，致使实际应用效果较差。针对此普遍存在的现状，研发出一套蚂蚁体断层快速识别的技术系列，首先根据地质目标，优化蚂蚁属性的终止标准值，应用蚂蚁细线体的信息素二值化技术使蚂蚁体聚焦和收敛，然后通过断层自动分离对断面的尺度与偏角等参数进行分析，有效地定义生成断面的规则及断面间的关系，最终利用三维可视化平面–立体联立解释技术，直观地判断出研究区断裂系统空间分布的合理性，进行断面细化编辑与调整，自动按所需间隔提取断棱数据，从而实现断层的自动追踪解释。通过应用此技术系列，在研究区断裂系统识别，尤其是大尺度断层快速自动追踪方面取得了很好的效果，快速、准确地建立起了研究区断层解释格架。应用蚂蚁属性进行断层识别是一套技术系列，利用典型剖面进行试验、优化计算参数是关键，遵循这一思路计算出的全区蚂蚁属性，才能获得良好的断层识别效果。

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煤田地质与勘探

2019年第06期

1991

687
地震多属性分析在混积环境砂体识别中的应用——以桑塔木南地区石炭系Ⅳ砂组油为例

作者(Author)：徐浩, 贾晓静, 张云峰

摘要：地震多属性分析是储层预测的重要手段之一。以塔河油田桑塔木南地区石炭系Ⅳ砂组油为例,在单井沉积相分析的基础上,优选振幅属性信息,进行AVF分频反演,建立振幅属性与砂体之间的耦合关系及砂体识别模式,刻画沉积相平面分布。将地震反射结构类型细分为4种类型;以Ⅳ砂组油层顶面为基准,上下浮动10ms进行平均波峰振幅属性提取,对灰质含量重的西南地区进行AVF分频反演;振幅属性与砂体之间总体存在正相关关系,砂含量越高,振幅值越大。水下分流河道主要分布在S1072井区及研究区西北缘;砂坪主要分布在AT10及S111井区,呈片状展布;潮砂脊主要分布在南部,可作为研究区岩性圈闭的重点目标区。

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煤田地质与勘探

2018年第06期

270

203
调谐效应影响下的AVO属性在构造煤预测中的应用

作者(Author)：师素珍, 郭家成, 谷剑英, 刘中元, 李玉莹, 付荟颖

摘要：针对构造煤分布范围预测难度大问题,分析了调谐效应影响下不同煤体结构的AVO属性特征,并利用该方法进行了鄂尔多斯盆地东缘某区块构造煤分布范围的预测。首先取典型的模型数据对原生煤、构造煤-I和构造煤-II进行了AVO曲线和属性分析,发现煤层顶板比底板更适合做AVO属性的分析,且随着煤体破坏程度的增加,截距的绝对值增大,梯度的绝对值也增大;分别取5 m、7 m、10 m、12 m和15 m厚的煤层模型进行正演,发现煤层厚度变化时,虽然受到了调谐效应的影响,但仍然以煤体结构变化影响为主,并且AVO属性变化规律和无调谐效应影响时规律一致,即构造煤比原生煤截距绝对值更高、梯度绝对值更高,因而AVO属性能够用来进行构造煤的预测。将该技术应用于鄂尔多斯盆地东缘某工区8号煤层的构造煤分布区预测中,预测结果与井孔揭露结果一致。理论与实践证明,利用AVO属性进行构造煤分布区预测是可行的。

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煤田地质与勘探

2018年第03期

203

133
利用地震瞬时谱属性进行薄互层分析

作者(Author)：高静怀, 陈凤, 陈树民

摘要：利用地震瞬时谱的属性(包括瞬时振幅、瞬时频率、瞬时带宽、瞬时主频及瞬时品质因数等)进行地震薄互层分析。设计了几组典型模型,用褶积模型制作合成地震记录,然后分别计算它们的瞬时谱属性。结果表明:不同的薄互层模型,尽管在时间域的合成记录几乎相同,但它们的某些瞬时属性却有明显的差别;多种瞬时属性可用于全面刻画薄层及薄互层。文中给出了实际资料算例,证明了其有效性。

煤田地质与勘探

2005年第03期

317

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