“煤矿区地震属性分析技术及其应用”专题

来源：煤田地质与勘探

地震属性是地震资料的几何学、运动学及统计学特征的一种量度，也是刻画、描述地层结构、岩性以及物性等地质信息的地震特征量。地震属性分析技术在煤矿采区的构造解释和岩性解释等方面正发挥着越来越重要的作用。近年来，随着地震属性技术的日趋成熟以及各种机器学习方法的兴起，地震属性成果突显了丰富的地质信息，有利于更准确、多方位地对煤矿采区构造和岩性进行解释。为此，专题成果来自于近年来在《煤田地质与勘探》发表的相关代表性研究成果，以促同行交流。

行业视野: 地质
类别; 66个
关键词; 64位
专家; 19篇
论文; 7616IP
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基于地震属性分析的红柳林煤矿采空区解释

作者(Author)：叶红星

摘要：以红柳林煤矿采空区的三维地震勘探为例,对房柱式采煤形成的采空区的地震波场进行了正演模拟,分析了不同采空区地震波振幅特征、频谱特征及绕射波对采空区地震响应的影响;利用均方根振幅(RMS)属性圈定了小煤窑采空区范围。钻探验证结果表明,利用地震属性解释采空区的应用效果良好。

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煤田地质与勘探

2014年第03期

216

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利用改进组合交叉熵实现煤层气储层地震属性约简

作者(Author)：车向前, 张欣欣, 边莉

摘要：在煤层气储层参数预测中,地震属性数据量的冗余会给预测带来不便。为获得煤层气储层地震属性的最优约简,提出一种利用改进型交叉熵算法优化地震属性的方法。该方法对迭代过程产生的样本进行改进,进而生成优秀的样本集进行迭代,同时将粗糙集属性约简构成的模型作为目标函数进行寻优求解。最后利用某地区煤层气储层的地震属性对算法进行验证,并与其他算法的测试结果对比、分析,结果表明:该算法对煤层气的地震属性约简耗时小、约简精度和约简率高,可以有效的应用于煤层气储层的地震属性约简。

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煤田地质与勘探

2017年第03期

257

109
多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性

作者(Author)：刘文明, 刘万金, 裴跟弟

摘要：煤层顶板岩性对于煤矿安全生产产生很大的影响。通过神经网络方法对自然伽马测井与地震属性(包括波阻抗属性)进行训练得到两者的非线性关系,并将其应用到整个地震数据中得到拟自然伽马体。相对于波阻抗属性,自然伽马参数可以很好地区分砂泥岩,从而更直接预测煤层顶板岩性,提高岩性预测的分辨率。

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煤田地质与勘探

2016年第01期

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