针对目前大多数图像水印方案都设计为在单一图像中嵌入水印，会导致效率不够高的问题，本文探讨将水印同时嵌入两幅图像中，以在保证算法鲁棒性能的前提下提高效率。首先，通过复数表示法将两幅原始图像组合在一起。然后，采用量化调制的信息嵌入方法将水印嵌入到组合图像的Exponent Fourier 矩中，通过修改前后的Exponent Fourier 矩的扰动量重构图像生成补偿图像，将原始组合图像与补偿图像叠加得到嵌入水印的组合图像。最后，对嵌入水印的组合图像进行分解，得到两幅加水印的图像。在提取水印时，需要两幅加入水印的图像，然后进行组合，在组合后的图像中提取水印。实验验证了所提方法的可行性和其较强的鲁棒性，与传统PCET矩的水印方法相比，所提水印方法对5×5中值滤波、5×5均值滤波、方差为0.03的高斯噪声、噪声密度为0.03的椒盐噪声、压缩因子为10的JPEG压缩攻击，其BER值分别降低了36%，44%，45%，59%，29%；在提取水印时，与分别处理两幅图像相比，提取时间缩短了50%。

1 Exponent Fourier矩
2 基于EFMs的双图像水印方法
2.1水印嵌入过程
2.2 水印提取过程
3 实验结果
3.1 水印的不可见性
3.2 水印的效率
3.3 水印的鲁棒性
4 结语
本文创新点：

刘西林,贺贤浩,张昊等.基于Exponent Fourier矩的双图像水印方法[J/OL].太原理工大学学报:1-15[2023-10-28].http://kns.cnki.net/kcms/detail/14.1220.N.20231027.0915.002.html