山西省能源结构改革促使风电产业跨越式发展，进而导致风电机组设备迎来退役高峰期，为尽早布局全省退役风电机组叶片的回收利用路线，本文在采用Weibull寿命分布模型明确长期动态废物流的基础上，结合国内风机叶片复合材料处理现状与发展趋势，通过Monte Carlo方法对多途径回收处理方案开展了近期、中期和远期的回收潜力评估。研究结果表明，到2035年，山西省退役风电机组叶片总量达到约20万t，且受到风电项目技改扩容计划影响，进入废物流的叶片总量因提前退役会进一步增至近30万t。经1000次回收潜力评估模拟可知，远期内，在以材料再生为主导的技术模式下，山西省退役风电机组叶片回收处理可实现近5000万kWh电量回收、满足5万余人供暖所需，此外，通过玻纤与树脂材料再生可实现CO2减排39万t。本研究结果不仅能够为山西省退役风电机组叶片治理和产业绿色发展提供数据支撑，而且为新能源行业新兴固体废物循环利用和消纳体系建设提供了决策依据。

1预测与评估方法
1.1退役风电机组叶片累计量预测
1.1.1模型方法与数据来源
1.1.2情景假设
1.2回收潜力评估
2结果分析
2.1累计量预测结果
2.2敏感性分析
2.3 退役风电机组叶片回收潜力
3总结与展望