本专题来源于《工矿自动化》2020年第12期，共4篇论文。

减少碳排放、实现碳中和，是应对气候变化、实现人类可持续发展的重要举措。2020年9月，习近平主席在第七十五届联合国大会一般性辩论上指出，中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。2020年11月22日，习近平主席在二十国集团领导人利雅得峰会“守护地球”主题边会上发表致辞，再次指出加大应对气候变化力度，实现碳减排承诺。
通过人为努力对自然碳循环进行干预有助于实现碳中和，碳中和技术已成为国内外学术界和工业界的研发热点。经过过去几十年的努力，部分碳中和技术（如MEA、富氧燃烧、地质封存等）已到了商业化前期，部分碳中和技术（如化学链燃烧、空气捕捉、二氧化碳转化利用等）已在中试阶段，而围绕降低风险、提高效率、降低成本等所做的许多基础性研究还在广泛开展。
为进一步加快碳中和技术产业发展，推动碳中和技术成果转化，《洁净煤技术》编辑部特邀东南大学段伦博教授担任特约主编，主持出版了2021年“碳中和技术”专刊。本专刊收录了来自清华大学、浙江大学、中国科学院、美国西弗吉尼亚大学、英国克兰菲尔德大学等国内外17家单位的26篇文章，包括11篇综述性论文和15篇原创研究，对碳中和前沿关键技术进行报道，希望与读者共同研讨碳中和技术的最新进展及未来方向，通过技术创新和迭代推进碳中和技术的健康发展。

优秀论文是指在科学方面作出重要贡献，有较大突破，给原作者的一种鼓励和嘉奖。本专题来源于《煤田地质与勘探》2015—2019年优秀论文(部分)。

本专题共有10篇论文，来源于《洁净煤技术》2020年第6期

本专题共有论文4篇，来自于《洁净煤技术》2020年第6期。

“十四五”是我国加快能源转型的关键期和窗口期，将从能源生产、消费、市场等环节协同发力，转变以煤、油、气为主体的能源格局，打造清洁主导、电为中心、互联互通的新型能源体系，加快构建我国能源互联网，开辟绿色、低碳、可持续的能源发展新道路。《煤炭经济研究》杂志第11 期推出“能源互联网与绿色低碳转型”专题策划，通过探究能源当前利用形势，系统梳理了我国能源转型过程中遇到的问题和低碳化引起的技术革新，分析了能源互联网背景下应从电力需求响应、绿色全要素能源效率、资源优化配置等方面进行实践研究，认为我国中长期能源低碳转型要立足能源资源禀赋条件和现有能源电力系统基础设施，着眼长远进行变革性、战略性技术储备，提出适合我国国情能情特点的能源低碳转型路径。

本专刊来自于《煤矿安全》2020年第10期。《煤矿安全》(月刊)创刊于1970年，由煤科集团沈阳研究院有限公司主管主办。《煤矿安全》是全国中文核心期刊，中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊，“中国学术期刊综合评价数据库”来源期刊，中国科技论文统计源期刊，入编中国知网(WWW.CNKI.NET)，中国学术期刊网络出版总库全文收录，“中文科技期刊精品库”全文收录。2003年荣获首届《CAJ—CD规范》执行优秀期刊奖。美国《化学文摘》和《乌利希期刊指南》收录期刊。俄罗斯《文摘杂志》收录。栏目设置:试验·研究、技术·创新、设计·开发、应用·实践、分析·探讨、监察·管理，不定期推出：业界典范、高端论坛、特别策划。

本专题共3篇论文，聚焦于煤矿大数据分析技术在生产中的应用。

专题共7篇论文，来源于《煤炭科学技术》2020年第11期。
(1)系统介绍掘进技术与装备发展历程。中煤科工集团太原研究院王步康研究员通过分析介绍掘进技术的研究现状，回顾了掘进装备的发展历程和研究进展，归纳了巷道掘进领域的代表性成果;通过研究现阶段国家政策、行业发展、市场需求、新技术应用等方面的现状，分析了掘进技术与装备的未来发展趋势。

(2)即时定位与地图构建(SLAM)技术在掘进机上的运用。中国矿业大学(北京)杨健健博士团队针对煤矿井下掘进机在巷道内部难定位、难定向的问题展开研究，提出了基于激光SLAM技术的煤矿掘进机井下巷道环境建模与障碍检测的方法。将激光SLAM技术应用到煤矿掘进机上，将狭长密闭的巷道环境建模问题转换为数理上的概率统计与数学模型预测问题，实现对巷道边缘形状的准确判断及巷道内部障碍物做出有效检测。

(3)激光靶向扫描系统用于掘进机位姿调整。中国矿业大学(北京)薛光辉副教授团队为了实现掘进机机身绝对位姿的测量，提出了基于激光靶向扫描的掘进机位姿测量方法，并建立了基于激光靶向扫描的掘进机位姿测量系统数学模型，该方法可以通过一次扫描实现掘进机6个位姿参数的测量。

(4)建立了基于煤巷快速成巷主要影响因素的评价方法。中煤科工开采研究院刘旸等科研人员针对我国煤巷成巷速度普遍偏低的现状，综述了当前煤巷快速成巷技术与装备的发展现状，总结了影响我国煤巷快速成巷的主要因素，建立了基于煤巷快速成巷主要影响因素的评价方法及装备适应性评价方法，为煤巷快速成巷选型及效果评价提供参考。

(5)基于有限元分析软件研究不同参数作用对钻孔卸压岩体掘进效率的影响。钻孔卸压后岩体产生应力转移、强度劣化并在其内部呈非线性分布，随着钻孔参数的变化，岩体内部的应力分布也呈现多样化，这是阻碍钻孔卸压协同破岩发展的重要因素。基于上述原因，山东科技大学张强教授团队以高地应力钻孔卸压岩石为研究对象，使用有限元分析软件分析单齿与多齿在不同掘进参数下的载荷力学特性，对比了截齿三向受力确定最佳参数组合。

(6)利用VR技术呈现掘进机运行状态和环境变化。西安科技大学张旭辉教授团队提出一种悬臂式掘进机虚拟远程操控系统，将虚拟现实技术运用到悬臂式掘进机远程控制中，真实再现井下巷道施工过程中掘进机运行状态和环境变化，操作人员依据可视化的虚拟场景进行异常情况人工干预，实现巷道施工远程虚拟操控。

(7)根据多年工程经验给出的煤矿综掘工作面粉尘治理建议。山西天地煤机装备荔军副研究员系统介绍了煤矿综掘工作面控尘技术的发展历程，对2019年发货到矿并下井使用的17套HB-KO600型干式除尘风机的初次使用情况、持续使用情况进行了调研。最后作者根据自己在综掘工作面粉尘治理方面积累的多年工程经验，以及综掘工作面粉尘治理面临的问题，提出了4点建议。

智慧煤矿建设是工业技术革命、产业转型升级的战略方向和目标，煤矿智能化故障诊断技术是智慧煤矿建设关键技术之一。煤矿智能化发展要求对系统和设备进行全方位的运行状态监测、诊断和预警，以确保煤炭开采过程的连续性和安全性。由于煤矿井下环境恶劣，井下系统及设备故障频发且难以准确高效诊断，煤矿智能化故障诊断技术仍面临着诸多科学挑战和难题。为促进煤矿智能化故障诊断技术理论实践进步，总结交流近年来煤矿故障诊断领域的新成果，《工矿自动化》组织策划了“煤矿智能化故障诊断技术”专题，报道了提升机故障诊断、机械设备磨损状态识别、齿轮箱故障诊断、矿井漏电保护选线等方面的研究成果。在此衷心感谢各位专家学者为本专题撰稿！