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煤矿大数据分析技术

来源：工矿自动化

本专题共3篇论文，聚焦于煤矿大数据分析技术在生产中的应用。

行业视野: 智能化
类别; 20个
关键词; 11位
专家; 3篇
论文; 1756IP
点击量; 660次
下载量

智能煤矿数据治理框架与发展路径

作者(Author)：何敏

摘要：分析了煤矿自动化、数字化、信息化建设过程中数据治理存在的一些问题，包括顶层设计弱化、数据平台支撑能力不足、数据融合分析能力不够、泛在感知网络与感知设备缺乏。针对上述问题，提出了智能煤矿数据治理框架和发展路径。智能煤矿数据治理的总体框架包括数据源层、数据中台服务层、数据应用层和基础设施层。智能煤矿数据治理的发展路径包括完善煤矿全局全息信息数据采集、构建适宜煤矿的数据中台、研发融合智能决策的数据应用、夯实煤矿数据治理的基础设施保障。

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工矿自动化

2020年第11期

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基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价

作者(Author)：于丽雅, 赵永芳, 张凌云, 陈光波

摘要：针对现有煤与瓦斯突出危险性评价模型或方法难以兼顾评价指标的不确定性和模糊性、指标权重不合理等问题，构建了以煤层物理特性等4类因素为二级指标、以煤体瓦斯放散指标等24个因素为三级指标的煤与瓦斯突出危险性评价指标体系，提出了基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价模型。通过云模型正向云发生器实现评价指标由定性到定量的转换，通过D-S理论的证据合成规则消除评价指标之间的冲突性，确定合理的指标权重。工程应用结果表明，基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价结果符合工程实际，准确度较高。

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工矿自动化

2020年第11期

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基于云技术的输送带纵向撕裂远程监测系统设计

作者(Author)：宋金水, 李现国, 凌月, 杜俊浩, 陈越鹏, 刘志超

摘要：针对现有输送带纵向撕裂监测系统存在监测点少、扩展性差、仍需人员值守等缺陷，设计了一种适用于多点监测和基于云技术的输送带纵向撕裂远程监测系统，该系统由一字线激光器、嵌入式处理终端、面阵CMOS摄像头、云服务器、PC机监测软件和手机监测软件组成。嵌入式处理终端驱动面阵CMOS摄像头采集激光器投射到输送带下表面的激光条纹，并对采集到的每帧图像进行分析，提取激光条纹骨架，计算出畸变值。当畸变值大于预先设置的阈值时，表明输送带出现了纵向撕裂，嵌入式处理终端驱动报警器语音报警；当畸变值小于阈值时，表明输送带正常工作。嵌入式处理终端通过文件传输协议将图像传送给PC机并保存至本地。PC机监测软件使用安全文件传输协议将接收到的图像信息发送至云服务器，手机监测软件利用Tomcat提供的Web服务器访问云服务器，实时获取图像信息。实验结果表明：该系统实现了现场、PC端、手机端全方位的输送带纵向撕裂远程实时监测，可随时随地监测任一监测点输送带的运行状况。

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工矿自动化

2020年第11期

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