“智能化学术聚焦”专题（《智能矿山》）

首页 > 专题

“智能化学术聚焦”专题（《智能矿山》）

来源：智能矿山

《智能矿山》面向国内外矿山智能化领域科研、技术、管理等工作者，长期征集智能装备与机器人、智能监控与通信、透明地质与环保、智能采掘与运输、智能通风与安全、智能分选与储装等栏目论文。

行业视野: 智能化
类别; 8个
关键词; 397位
专家; 143篇
论文; 73705IP
点击量; 224162次
下载量

基于图像识别的煤矿井下员工不安全行为识别研究与应用

作者(Author)：常波峰, 郭奋超, 李国为, 石超, 马海军

摘要：煤炭开采过程中的安全监控是一项重要的工作。从煤矿井下作业的标准化和安全管理的角度出发,针对井下员工在开采过程中的不安全行为利用图像识别技术进行分析;总结了煤矿井下作业不安全行为表现,将井下员工不安全行为的表现进行了分类,分为异常操作和异常位置2 类;基于图像识别技术对异常操作和异常位置的不安全行为进行了判断,判断依据是煤矿综采工作面的图像数据与样本图像的对比及人员站立位置的计算;通过实例对煤矿工人不安全行为的识别进行了验证和应用实践。结果表明:该方法能够较为准确而快速地对煤矿井下员工不安全行为进行识别。

免费下载

智能矿山

2024年第05期

648

342
大海则煤矿煤流智能控制技术研发与应用

作者(Author)：郭瑞, 郭刚, 丁猛, 乔鹏举

摘要：为提高带式输送机能效,实现煤矿节能减排目的,围绕煤流智能控制技术进行研究实践,在大海则煤矿建立了主运输煤流智能控制系统,通过有机融合智能调速技术、无线通信技术、AI分析技术及物联网技术实现煤流智能控制和输送带保护;应用了基于视频AI 分析增强输送带识别效果,输送带可有效识别大块煤、锚杆、输送带跑偏、人员周界入侵等异常情况,并利用边缘计算技术和人工智能技术,实现全矿井输煤生产动态调节,为矿井的安全生产、减员提效、提升管理效率提供了技术支撑。

免费下载

智能矿山

2024年第05期

807

176
三道沟煤矿综采工作面数字孪生智能生产协同管控关键技术研究及应用

作者(Author)：丁序海, 张侯, 胡伟

摘要：为提高煤矿智能化水平,实现对综采工作面的实时监测,助力煤矿减人增安,促进智慧矿山和无人矿山的发展,三道沟煤矿在综采工作面融合数字孪生、5G技术开展了基于5G的综采工作面数字孪生智能生产协同管控关键技术研究,为数字孪生在煤矿行业工程化应用提供了技术支撑,有助于实现煤矿减人增安,提高煤矿智能化水平。目前已在三道沟煤矿45206 综采工作面开展工程示范应用,成功应用后实现综采工作面少人增安,节省利润1 230 万元。三道沟煤矿基于5G的综采工作面数字孪生智能生产协同管控关键技术研究,解决了综采工作面三维地质动态精准建模困难、综采工作面实时状态监测困难、生产协同优化调控依赖人工、安全智能灾害预警能力弱等问题,推动了数字孪生技术在煤矿行业的应用与发展。

免费下载

智能矿山

2024年第05期

482

338
生物有机材料改性矸石基井下防火胶体的试验分析

作者(Author)：张开, 吴璋, 豆旭谦, 孙荣军, 赵坤

摘要：煤矸石是我国产量最大的固体矿废,目前已累计堆存30 多亿吨,占地约120 km2。《煤矸石综合利用技术政策要点》指出,把煤矸石资源化利用、无害化处理作为主攻方向。目前,将煤矸石粉碎制成浆液用于井下充填是一个新的大批量处理煤矸石的方法。煤矸石浆液存在离析快、流动性不稳定、析水率高和不能凝固等缺点,研究煤矸石浆液的可控流动性,提高煤矸石浆液的适应性,使其更加高效地应用于井下充填,具有重要的理论和现实意义。

免费下载

智能矿山

2024年第04期

236

301
巴拉素选煤厂大数据平台和私有云建设与应用

作者(Author)：郑维国, 朱建军, 关国, 李京

摘要：顺应国家和行业智能矿山发展政策与趋势,智能示范矿井也快速推进了选煤厂大数据平台和私有云的建设,海量数据存储及强大的算法算力为选煤厂数据深度挖掘提供了数据开发底座,也为多系统数据融合共享、数字孪生平台提供了数据支撑。笔者分析了陕西延长石油巴拉素煤业有限公司选煤厂(简称巴拉素选煤厂) 智能化建设中的大数据平台和私有云建设的探索性应用,旨在供行业内同仁借鉴。

免费下载

智能矿山

2024年第04期

586

544
可视化寻迹履带式煤矿救援机器人设计与仿真

作者(Author)：王庆祥

摘要：现阶段煤矿设备正在向智能化方向深入发展,无人驾驶、远程采掘、数字化孪生控制、目标跟踪等功能不断完善。救援机器人可以在煤矿安全生产中起到非常重要的作用,在某些特定的作业区,由于空间限制、环境危险,机器人可以发挥其价值。现有的救援机器人功能单一,缺乏多功能、载重大、行程远的机器人,同时井下路面松软、左右轮驱动力不一致导致无法实现远程精确控制、越障能力较弱,给机器人的行驶控制提出了严峻挑战。

免费下载

智能矿山

2024年第04期

315

123
基于透明地质的矿井智能水害仿真系统

作者(Author)：王少龙刘再斌安林王新苗刘晨光

摘要：随着工业大数据、物联网、5G、人工智能等技术的发展,给煤矿智能化发展带来了新的机遇,并在一些先进的矿井得到了应用。煤矿智能化是煤炭行业高质量发展的核心支撑,是实现无人化开采的必经之路。2020年,国家八部委联合下发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,制定了我国煤矿智能化3个阶段的发展目标,提出了煤矿智能化对地质保障技术的需求。矿井水害发生后,井下遇险人员无法及时得到地面调度工作人员的统一指挥,导致未能及时撤离或逃生线路选择错误。究其原因是新一代的信息技术在矿井水害管控方面应用甚少,缺乏对矿井供排水、在线监测、导水参数计算、水淹模拟等功能集成的专一水害管控平台。矿山防治水智能化就是结合信息感知、智能算法、数据挖掘等先进技术,对水害致灾因素进行有效筛选、自动识别和反馈控制的过程。笔者在调研国内外水害管控研究现状的基础上,应用大数据、人工智能、三维建模等技术,结合矿井实际生产需要,构建全矿井地质模型;在此基础上,实现富水区、防水闸墙、水泵等静态信息展示以及水文在线监测、排水系统等实时数据的实时展示;根据矿井突水位置、涌水量、水淹类型,开发了矿井水淹模拟、基于水淹模拟的最优路径规划算法等核心功能,为矿井水害发生时人员逃生应急指挥提供支撑;最终开发出一套集成水文地质模型、导水参数计算、水文在线监测、供排水路线、水淹模拟、人员逃生等功能的水害综合管控平台,以实现水害全生命周期的监测,为水害发生时的抢险救灾提供核心技术支撑。

免费下载

智能矿山

2023年第04期

372

285
高效智能采煤机的研发与应用

作者(Author)：赵友军, 赵书斐, 赵亦辉, 王亮, 党景锋, 郑丹阳

摘要：目前,我国自主开发、自行设计制造的煤矿大型机电装备在国内市场占有率呈逐年上升态势,成为我国煤炭工业技术装备的主体,基本满足我国煤矿安全生产和高产高效矿井建设的需要。近年来,采煤机发展迅速并屡创佳绩,高端装备陆续推出,如世界首台8.8 m超大采高智能化采煤机、10 m超大采高智能化采煤机。采高记录不断刷新,一些技术及应用甚至达到国际领先。特别是随着国家加快推进煤炭行业供给侧结构性改革,煤矿智能化技术与煤炭产业融合发展提速,采煤机智能化技术应用快速发展,配合智能化综采工作面建设,推出了不少高效智能的煤机产品,如MG620/1660—WD智能化采煤机。中国煤炭工业协会发布的《2020 煤炭行业发展年度报告》指出:“十四五”末,全国煤矿数量将控制在4 000 处左右,国内煤炭产量控制在41 亿t 左右。在煤矿数量逐年下降和煤炭总产量逐步增长的背景下,采煤机的开机率和效率成为高产高效矿井关注的焦点。为进一步提高采煤的可靠性、智能化水平和工效,企业积极开展了相应的研究与实践。

免费下载

智能矿山

2024年第02期

480

232