基于ISABO-SVM的冲击地压危险等级预测_中国煤炭行业知识服务平台

基于ISABO-SVM的冲击地压危险等级预测

作者

李忠勤刘赵龙
单位

黑龙江科技大学电气与控制工程学院
摘要

为有效提高冲击地压危险等级预测的准确率，建立了基于改进的减法平均算法(ISABO)优化支持向量机(SVM)的冲击地压危险等级预测模型。通过提取声发射信号的上升时间和绝对能量等5个时域特征参数，结合煤岩体抗压强度，构建了冲击地压预测的特征参数数据库；根据特征参数数据库计算每个样本的综合危险指数，将冲击地压危险性划分为四个等级。以特征参数数据库和危险等级为模型输入和输出，通过ISABO优化SVM预测冲击地压危险等级过程中的核参数和惩罚因子。结果表明，与传统SVM模型以及减法平均算法(SABO)优化后的SVM模型相比，建立的ISABO-SVM模型预测准确率提高至98%。
关键词

冲击地压声发射抗压强度减法平均算法支持向量机
基金项目(Foundation)

黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(2020-KYYWF-06867)；黑龙江省揭榜挂帅科技攻关项目(2021ZXJ02A02)；
文章目录

0 引言
1 ISABO-SVM模型原理
1.1 SABO算法原理
1.2 改进SABO算法
1.2.1 混沌映射种群初始化
1.2.2 黄金正弦算法粒子全局寻优
1.3 ISABO优化SVM参数流程
1.3.1 适应度函数
1.3.2 参数取值范围
1.3.3 参数优化流程
2 实验与仿真
2.1 煤岩体声发射实验
2.2 指标选取与数据处理
2.3 ISABO-SVM的冲击地压预测模型建立
2.4 模型仿真
3 结论
引用格式

[1]李忠勤,刘赵龙.基于ISABO-SVM的冲击地压危险等级预测[J].黑龙江科技大学学报,2024,34(04):611-616.
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