基于GLGE的采煤机摇臂轴承故障诊断_中国煤炭行业知识服务平台

基于GLGE的采煤机摇臂轴承故障诊断

作者

胡广林
单位

河南能源集团焦煤公司
摘要

传统采煤机摇臂轴承故障诊断技术往往只考虑高维振动信号单一几何结构信息，造成其他结构信息丢失，无法准确获取表征轴承运行状态的低维特征。提出了一种基于全局-局部图嵌入（GLGE）的特征提取方法。该方法首先通过挖掘高维轴承数据的全局和局部几何结构，构造一个协同表示图，准确表征高维样本间固有的流形结构；然后根据相似图相应的权重评估样本间的相似性，通过在低维空间中保持该相似性不变计算低维嵌入结果，得到能表征滚动轴承运行状态的低维特征；最后通过与支持向量机（SVM）相结合构建轴承故障诊断模型。实验结果表明：轴承平均故障诊断精度达到98.5%，与传统的故障诊断方法相比，该诊断模型故障诊断精度高，能有效提升采煤机摇臂轴承故障诊断精度。
关键词

采煤机摇臂轴承智能诊断全局结构局部结构 SVM
文章目录

0引言
1数据来源及预处理
(1）数据来源
(2）数据预处理
2轴承故障诊断模型
3实验验证分析
(1）定性分析
(2）定量分析
(3）采煤机摇臂轴承故障诊断
4结语
DOI

10.13436/j.mkjx.202408053
引用格式

[1]胡广林.基于GLGE的采煤机摇臂轴承故障诊断[J].煤矿机械,2024,45(08):170-174.