基于数据挖掘的榆树坡煤矿隐患分析与风险预警技术研究
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作者
石元来
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单位
山西宁武榆树坡煤业有限公司
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摘要
智能化、信息化的发展是煤炭企业安全生产的必然趋势，数据挖掘技术对煤矿安全管理的发展起着重要的推动作用。采用自然语言处理技术和Bi-LSTM模型对煤矿隐患信息进行自动分类，提取煤矿隐患因素；以瓦斯爆炸风险为起点，构建瓦斯安全态势预测模型；建立了基于数据挖掘技术和智能技术的精准管控信息系统，实现了大数据的信息分析和应用端的智能信息处理。将该系统应用于山西省榆树坡煤矿，结果表明，显著提高了煤矿安全管理能力和效率，且为煤矿双预控建设提供新的思路和方法，增强现有预控系统的信息处理能力。
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关键词
数据挖掘信息系统风险预警煤矿瓦斯爆炸
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文章目录
0 引言
1 煤矿隐患分析与风险预警系统建立
1.1 Bi-LSTM模型构建
1.2 复杂网络设计
1.3 LDA主题模型
1.4 安全态势感知系统
2 结果分析
2.1 Bi-LSTM结果
2.2 复杂网络结果
2.3 LDA受试者结果
2.4 安全态势感知结果
3 软件平台建立
4 实际应用效果分析
5 结论
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DOI
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引用格式
[1]石元来.基于数据挖掘的榆树坡煤矿隐患分析与风险预警技术研究[J].煤矿现代化,2024,33(06):88-92.
煤矿现代化 
2024年第06期 
