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基于聚类分析法的太原地区冬季太阳能供暖的气象分类研究
  • 51
  • 作者

    刘国禄雷勇刚

  • 单位

    太原理工大学土木工程学院

  • 摘要
    为改善北方地区利用太阳能供暖的效果，开展基于聚类分析的气象参数分类研究。通过分析各类气象参数对太阳能供暖的影响，以环境温度和太阳辐照强度作为聚类指标，选取6个一级指标和1个二级温度序列指标作为聚类指标，采用k-means方法对太原地区冬季（110个气象日）进行聚类分析，通过轮廓系数评估组内、组间不相似度，最终将110个气象日分为14类，针对每个类别选取了典型天。结果表明，当轮廓系数大于0.62时，时间间隔不影响环境温度聚类效果，14个组别内样本温度变化和辐射变化规律相似，组间温度变化和辐射变化差异明显，聚类结果合理，选取每组中与类中心距离最小的气象日作为典型天。
  • 关键词

    k-means聚类轮廓系数典型天

  • 文章目录
    1?基于聚类分析的气象分类方法
    1.1?气象数据采集
    1.2?聚类指标分析
    1.3?气象数据预处理
    1.4?聚类方法
    1.4.1?相似度测量
    1.4.2?聚类效果判断指标
    1.4.3?相似度测量的对比分析
    2?不同时间间隔对环境温度聚类效果的影响分析
    3?典型天确定与分析
    3.1 气象指标选取
    3.2 聚类结果分析与典型天的选取
    4?结 语
    本文创新点：
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