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案例汇编 | 瀚海新材料5G+数字工厂

2024-02-01   来源:IntelMining智能矿业

安徽省积极推动5G与新兴产业深度融合,加快5G应用场景构建,以行业示范应用引领全省5G场景应用加快推广。截至2023年11月,累计建成5G基站11.8万座,排名攀升至全国第9位;行业应用场景拓展至690个,累计建成“5G+工业互联网”应用场景近300个,拥有5G工厂数量位居全国第四位,5G+工业互联网稳步发展为进一步推动“5G+工业互联网”融合创新发展,加快“5G+工业互联网”规模应用,打造5G全连接工厂高水平示范标杆,发挥典型示范和辐射效应。在安徽省经济和信息化厅的指导下,安徽省5G产业发展联盟自2020年以来,连续四年在世界制造业大会上发布全省“5G+工业互联网”创新应用,形成《安徽省“5G+工业互联网”创新应用汇编》。创新应用主要聚焦在采矿、家电制造、汽车制造、装备制造、原材料加工、消费品制造、电力等领域,具有较强的技术创新性、行业代表性和示范推广性。

本文摘编其中矿业类相关案例进行分享。


瀚海新材料5G+数字工厂



一、实施单位


安徽省瀚海新材料股份有限公司

中国电信股份有限公司六安分公司

华为技术有限公司

南京粒聚智能科技有限公司


二、项目概述


安徽省瀚海新材料股份有限公司是一家专注于稀土永磁材料生产研发的高新技术企业,产品主要应用于新能源汽车、工业机器人、智能制造等高端制造领域。在企业数字化转型中存在的痛点包括:生产数据采集不及时,人工采集效率低下;生产设备运维效率低、保养不及时;生产过程不可视、不透明,工艺质量无法在线监控,产品质量无法溯源。自2020年以来,企业率先实施5G+工业互联网项目,累计投入500万元,打造5G+数字化工厂,实现了企业运营管理决策和生产过程的优化,企业从传统松散式生产跃上了集约智能化生产的台阶。


项目以设备联网和5G组网的网络化服务切入,为安徽瀚海新材料搭建企业工业互联网平台,以车间、产线的实时数据采集进行工厂生产效率和质量分析:以设备OEE(稼动率)提升为主抓手,以精益化工具为支撑,提供降本增效的服务,形成数字化工厂;在工厂数字化的基础上,利用5G+工业物联网技术、设备监控技术加强信息管理和服务,实时掌握整个生产线生产流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、及时正确地采集生产数据,旨在精确分析生产过程中产能利用效率和节拍浪费,构建高效的、智能的、人性化、现代化的智能化工厂。


三、解决方案


1、技术方案


本项目通过建立工业互联网+5G组网+设备数据上云+工业APP应用的通用服务范式,打造工业协同与服务核心能力。基于物联网(设备联网)和5G网络组网,对设备生产数据(含开机率/稼动率)的数据进行采集及分析,再进一步明确导致开机率/稼动率低以及影响产品质量的因素,加快企业信息化与物联网、5G技术的融合,提升设备开机率(稼动率)


(1)建立统一的平台,以5G+工业物联网平台部署统一的可持续性扩展的数字化改进平台,避免企业部署信息化、数字化产品过程中各个业务之间的割裂和不统一。


(2)平台中的边缘工业网关子系统,为后续工业应用部署、升级、新应用的拓展,大幅降低应用部署和数据维护成本,同时独立于现有业务环境不受干扰。


(3)产品针对复杂多变的企业需求和现场环境,能够最大的兼容和基础产品平台的标准化,变化的部分使用工业app差异化实现,保证了产品平台的可持续性发展,支持产品的大规模,多行业适用和推广。


2、应用场景


(1)5G+设备监测


利用5G低时延、高速率、大带宽等网络特性,在生产现场的工业设备,以及摄像头、传感器等数据采集终端上部署5G网关,通过5G网络实时采集生产现场的设备运行状态、工序完成情况等相关数据,并通过算法将多台设备按需灵活组成一个协同工作体系,对设备间协同工作方式进行优化,实现多个设备的分工合作,提高设备利用效率,降低生产能耗。



(2)生产过程协同定制开发ERP系统,从销售订单到各工序生产任务,打通各生产环节。并对生产过程数据完成采集和统计,实现跟踪产品的交付进度和质量合格率,有效提升企业生产管理水平。



通过鼎捷ERP的生产管理和质量管理模块有效协同,能够快速的分析和确定问题出在哪个环节,必要时可快速召回有问题的产品,批次追踪为企业监督和持续改进产品质量提供了有力的工具。



四、应用成效


可快速地实现同步安排前道毛坯、后道工序预排的方式,准确无误地将生产任务下发至车间,调度排单效率得到显著提升。借用信息化工具的力量,质量数据采集由过去人工统计,转变为现有5G自动采集,极大的提升质量检测的效率。实现前后道工序制造全过程完工情况、达成率等数据的实时采集,并实时的、可视化的成果呈现。


实现了对后道工序对应的加工计划数、收货数、收货质量状态等数据实时采集,数据准确率100%,并进行透明化、可视化呈现。实现仓库、车间线边库实时库存呈现以及前后道加工生产在制数据管理的信息化管控,极大提升了仓库人员的效率。实现了对物料的多维度批次管控,极大提升了批次追溯的效率。实现了对生产过程的管控,便于销售人员掌握订单的生产进度,提升客户的满意度。

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