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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于试井资料分析的煤储层渗透率定量预测模型
  • 作者

    连承波钟建华赵永军蔡福龙张军涛

  • 单位

    中国石油大学地球资源与信息学院中国科学院地质与地球物理研究所南京大学地球科学系

  • 摘要
    为了探讨煤储层渗透预测的方法,基于工区的试井资料,对煤储层渗透率的主控因素进行了分析,认为煤层埋深、储层压力、地应力和有效地应力与煤储层渗透率具有较强的相关性;以工区的试井资料为依据,选取相应的参数,利用多元线性逐步回归分析和非线性的BP神经网络两种方法,对煤储层渗透率进行了预测分析。预测结果和实测资料对比分析表明:预测的煤储层渗透率与实测的煤储层渗透率之间的误差较小,且非线性的BP神经网络方法预测结果明显优于线性回归预测的结果;基于试井资料建立煤储层渗透率预测模型具有可行性,其预测结果是可靠。
  • 关键词

    煤储层渗透率预测模型线性回归BP神经网络

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点基础研究规划基金资助项目(2002CB211702);
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