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多种前端滤波器的ZCPA对语音多变性的鲁棒性研究
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  • 作者

    黄丽霞张雪英刘雪艳

  • 单位

    太原理工大学信息工程学院

  • 摘要
    针对语音多变性的鲁棒性问题,分别将FIR滤波器、Gammatone(GT)滤波器、Laguerre滤波器以及弯折滤波器(Warped Filter Banks,WFBs)用于过零峰值幅度(Zero Crossing Peak Amplitude,ZCPA)特征提取,并使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为后端识别系统,通过实验得到了不同滤波器下ZCPA的识别结果。结果表明在多变性语音的识别中,SVM系统较常用的HMM系统,更适于ZCPA特征;并且在SVM系统下,ERB尺度的弯折滤波器较其它前端滤波器识别效果更好,明显优于常用的MFCC特征。
  • 关键词

    FIR滤波器Gammatone(GT)滤波器Laguerre滤波器弯折滤波器(WFBs)过零峰值幅度(ZCPA)支持向量机(SVM)

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(61072087)；山西省研究生立项优秀创新项目(20093048)；
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