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基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断
  • 187
  • 151
  • 作者

    李世光薛寒李珍高正中李莹

  • 单位

    山东科技大学电气与自动化工程学院日照市机电工程学校机电系

  • 摘要
    针对用于矿井中有煤尘而无爆炸危险的地方、以油浸式为主的变压器,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断模型。根据故障征兆与故障之间的关系,利用模糊产生规则来建立故障诊断模型;利用Elman网络算法的自学习和自适应能力对模型初始参数进行优化处理,使模糊Petri网初始参数值的设置更加合理。Matlab仿真结果表明,优化模型和未优化模型的故障诊断准确率分别为87.88%和75.76%,验证了优化模型的有效性。
  • 关键词

    矿用变压器油浸式变压器故障诊断模糊Petri网Elman网络

  • 基金项目(Foundation)
    中国博士后科学基金资助项目(2015T80729)；青岛市博士后研究人员应用研究项目(2015190)；
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    [1]基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断

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