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基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断
  • 204
  • 201
  • 作者

    高正中龚群英赵丽娜许焕奇肖佳宜

  • 单位

    山东科技大学电气与自动化工程学院

  • 摘要
    为了快速找到井下水泵故障的原因,建立了一种基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断模型。首先通过井下排水设备状态监测系统测得水泵故障的振动信号,经过振动分析后,对获得的水泵故障样本进行学习训练;然后在水泵故障诊断的模糊Petri网模型结构上,引入神经网络中的BP算法对权值、阈值和置信度等参数进行网络优化训练。实例分析结果表明,该模型能较准确地找到水泵故障原因,具有较好的准确性、快速性和适应性。
  • 关键词

    水泵状态监测故障诊断模糊Petri网BP算法

  • 基金项目(Foundation)
    中国博士后科学基金项目(2015T80729)；青岛市博士后研究人员应用研究项目(2015190)；
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