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基于分数阶微分自适应算法的煤尘图像滤噪
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  • 作者

    王征马宪民

  • 单位

    西安科技大学电气与控制工程学院

  • 摘要
    针对传统的煤尘图像滤噪方法迭代过程长、滤噪效果不理想、纹理保持能力差等问题,对现有的滤噪方法进行改进,建立了基于分数阶微分模型的自适应滤噪算法。改进算法对参数u的变化梯度进行调整,从整数阶扩展到分数阶;根据区域特征分别对算法中的各项参数进行自适应选择。实验结果表明,改进后的滤噪算法收敛速度快,迭代次数少,滤噪效果好,纹理保持能力强,且其检测滤噪效果能力的量化指标获得了很好的改善。
  • 关键词

    煤尘图像滤噪分数阶微分自适应算法峰值信噪比边缘保持指数

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(51277149)；陕西省教育厅专项基金项目(2013JK1080)；
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