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基于小波包能量熵的电能质量扰动识别
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工矿自动化
2010年第08期
222
248
作者
李宁
任子晖
刘伟伟
王巍
单位
中国矿业大学信电学院
摘要
提出了一种基于小波包能量熵的电能质量扰动识别方法。该方法对仿真的扰动电压信号进行4层小波包分解,提取小波包能量熵特征向量,利用主分量分析法提取电压信号的小波包特征向量并输入到概率神经网络(PNN)进行扰动识别,实现了扰动样本的最优压缩,简化了扰动分类中神经网络分类器的结构,提高了神经网络扰动识别的速度和精度。仿真结果表明,该方法具有良好的扰动识别能力。
关键词
电能质量
小波包能量熵
主分量分析
概率神经网络
扰动识别
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