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基于BP神经网络方法模拟深煤层物性临界深度
  • 657
  • 作者

    郑贵强吕大炜李小明朱雪征

  • 单位

    华北科技学院河北省矿井灾害防治重点实验室山东科技大学地质科学与工程学院

  • 摘要
    我国深煤层煤层气的资源量巨大,但对其储层物性认识不够清楚,对深煤层气的深度界限划分也不明确。本次共选取了3套不同的关键参数系列进行了模拟研究。通过研究发现:沁水盆地中高煤阶煤层气,以力学为关键的储层物性临界深度为1 043 m,以储层物性为关键参数的临界深度为614~1 077 m,以产能为关键参数的临界深度为660~980 m。在此基础上,对3套不同的关键参数进行了归一化的曲线拟合,并划分了深煤层和浅煤层的深度界限。
  • 关键词

    深煤层煤层气储层物性临界深度

  • 基金项目(Foundation)
    国家重大科技专项项目(2011ZX05042-001)；中央高校基本科研业务费项目(3142014001；3142015019)；
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    [1]沁水盆地深、浅煤储层物性差异对比研究

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