基于测井数据小波分析的煤层识别方法_中国煤炭行业知识服务平台

基于测井数据小波分析的煤层识别方法

作者

袁波乔文彦刘国庆张鸿君余继峰胡晓珂
单位

中国石化中原油田分公司勘探开发研究院山东科技大学地球科学与工程学院
摘要

针对原始测井数据煤层响应特征不理想的问题,以东濮凹陷区M6、F3、A16井测井数据为样本,借助主成分分析方法,选取自然伽马(GR)、声波时差(AC)测井数据,进行小波变换处理。结果表明,一维离散小波变换下,选用Sym2小波基,五级分解后,测井数据第5层高频分量重构曲线对煤层特征的响应最为明显。小波变换后煤层测井重构数据呈现五种典型类型,主要表现为高AC值、低GR值特征,组合表现为两端尖锐的几何形态。泥岩表现为两高(高AC值、高GR值)特征,砂岩、灰岩表现为两低(低AC值、低GR值)特征。基于测井数据小波变换的煤层识别方法,既能凸显煤层高AC、低GR的测井响应特征,又能有效抑制原始曲线中部分疑似煤层信息,提高煤层识别的可靠性。
关键词

煤层识别小波变换测井数据
基金项目(Foundation)

国家科技重大专项课题(2016ZX05006-004)；国家自然科学基金项目(41472092)；