主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤层含气量不仅是煤层气储层综合评价的一个重要参数，同时，准确预测煤层含气量也是预防瓦斯爆炸事故的重要手段，因此准确确定煤层含气量是至关重要的。针对这一问题，以鄂尔多斯盆地东缘临兴区块为研究对象，结合前人研究成果，同时引入了基于决策树模型的集成算法模型，依据研究区实测数据，分别建立了煤层含气量的SVM模型、神经网络模型、随机森林模型、梯度提升树模型4种预测模型，分析并对比了各模型的性能。结果表明，基于决策树模型的集成算法模型预测效果更好，稳定更强，在样本量较少、维度较低的样本集上比SVM模型和ANN模型更有优势。
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤炭学报 
2018年第S2期 
