基于两类时间序列模型预测矿井最大涌水量

作者

曲兴玥于小鸽施龙青
单位

山东科技大学地球科学与工程学院山东科技大学资源与土木工程学院
摘要

针对同一个井田、相同开采工艺条件下,不同时期矿井最大涌水量具有不同数值,按照时间的先后次序排列而成数列,以贵州省青龙煤矿为研究对象,在不考虑季节性因素影响的条件下,采用时间序列分析模型ARIMA建立月最大涌水量和时间的函数关系。结果表明,模型拟合的函数形式可解释性不强,说明青龙煤矿月最大涌水量时间序列具有季节效应,因此,通过时间序列乘法分解模型对涌水量序列的趋势-循环因子、季节变动、不规则变动进行提取,基于移动平均、最小二乘、趋势外推、季节平均等原理对模型进行求解,进而对青龙煤矿月最大涌水量进行预测。
关键词

最大涌水量预测时间序列乘法分解 ARIMA模型 SPSS Excel
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金(41572244)；泰山学者建设工程专项经费资助；
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