Study on prediction model of alkali metal contamination characteristics during high alkali coal combustion
SONG Guoliang,YANG Xueting,YANG Shaobo
为了克服传统预测方法的局限性,笔者提供了一种能够准确预测高碱煤燃烧沾污特性的模型,该预测模型还可以根据煤的沾污特性给出其适用的温度范围。本预测模型采用三步化学萃取法来检测煤样中的钠含量,以避免对煤进行灰化时造成钠的挥发损失,因此能够直接精确地测定煤样中的总钠含量及各个形态的钠含量。另外,本预测模型不仅考虑钠、钾和固相沾污源的影响,同时考虑到其它易挥发组分(如碱土金属、硫和氯)对煤沾污特性的影响,并将温度引入沾污模型中。按本模型获得的沾污指数RT预测量化区间如下:RT≤0.60,弱沾污性;0.60<RT≤1.00,中等沾污性;RT>1.00,强沾污性。为验证该预测模型的准确性,分别以沙尔湖煤和神华准东煤为试验对象对预测模型进行了验证,验证结果表明:① 700 ℃时,RT=0.59<0.60,沙尔湖煤处于弱沾污区;850 ℃时,0.60<RT=0.83<1.0,沙尔湖煤处于中等沾污区;900 ℃时,0.60<RT=0.95<1.0,沙尔湖煤处于中等沾污区;950 ℃时,RT=1.11>1.0,沙尔湖煤处于强沾污区。②神华准东煤相比于沙尔湖煤沾污性较弱。850 ℃时,RT=0.53<0.60,神华准东煤处于弱沾污区;900 ℃时,0.60<RT=0.78<1.0,神华准东煤处于中等沾污区;950 ℃时,0.60<RT=0.87<1.0,神华准东煤处于中等沾污区。该预测结果分别与沙尔湖煤和神华准东煤的燃烧试验结果一致,进一步验证了预测模型应用的准确性与可靠性,可适用于高碱煤工业应用过程中碱金属沾污性的预测。
high-alkali coal;contaminationcharacteristics;alkali metal;temperature; prediction model
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