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作者
张尔辉朱权洁刘衍高林生张震谷雷
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单位
华北科技学院安全工程学院湖北省烟草公司十堰市公司
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摘要
为了克服煤与瓦斯突出危险性评价指标多、危险程度划分标准不同等复杂因素对评价结果的影响,提高突出危险性预测的准确性,本文提出基于BP神经网络和灰色关联分析法的煤与瓦斯突出危险性区域预测和区域验证。以河北某矿2#煤层采掘工作面为例,基于BP神经网络对该煤层采掘工作面煤与瓦斯突出危险性进行区域预测;采掘推进过程中,利用灰色关联分析法对该煤层突出危险性进行区域验证。研究表明:BP神经网络预测了2#煤层采掘工作面5个实测区域突出危险程度为一般或较弱;灰色关联分析法确定了钻屑解吸指标Δh2作为2#煤层采掘工作面突出预测敏感指标的临界值,且均小于突出临界值;综合揭煤情况确定2#煤层采掘工作面为无突出危险工作面。应用结果证明了BP神经网络和灰色关联分析法在区域预测和区域验证的合理性和可行性。
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关键词
BP神经网络灰色关联分析煤与瓦斯突出区域预测区域验证
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基金项目(Foundation)
国家自然科学基金资助项目（51174016）；贵州省科技计划资助项目（黔科合重大专项字[2018]3003-1,[2018]3003-2）；煤与瓦斯突出动态监测与智能预警技术研究（黔科合平台人才[2019]5675）；
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文章目录
0 引言
1 BP神经网络模型
2 BP神经网络模型构建
2.1 输入和输出样本选择
2.2 网络模型构建
2.3 模型准确性分析
3 灰色关联分析方法
4 工程实例应用
4.1 工程背景
4.2 突出危险性区域预测
4.3 突出危险性区域验证
4.4 评价结果分析
5 结论
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引用格式
张尔辉,朱权洁,刘衍,高林生,张震,谷雷.煤层突出危险性综合预测及验证[J].华北科技学院学报,2020,17(04):19-26+42.
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