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支持向量机回归分析法在地铁车站基坑沉降监测中的应用
  • 153
  • 58
  • 作者

    唐治海

  • 单位

    浙江省工程勘察设计院集团有限公司

  • 摘要
    各大城市地铁项目日益增多,地铁车站基坑沉降预测的重要性日益突出。具有学习机制的支持向量机可以通过一定数据序列学习数据特点,预测未来数据变化趋势,适合用于相关沉降预测。通过调整核函数与相关参数,建立支持向量机预测模型,用于基坑沉降预测,结果表明,支持向量机均方根误差为0.569 7 mm,可以用于相关沉降预测。
  • 关键词

    支持向量机地铁车站深基坑沉降监测

  • 文章目录
    1 支持向量机基本思想与核函数
    2 沉降预测模型与精度评定
    2.1 沉降预测模型
    2.2 模型评定指标
    3 工程概况与数据预处理
    3.1 工程概况
    3.2 数据预处理
    4 预测结果
    5 结 论
  • 引用格式
    唐治海.支持向量机回归分析法在地铁车站基坑沉降监测中的应用[J].矿山测量,2021,49(01):35-38.
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