为了提高井下低照度下视频监控质量,提出一种Retinex改进算法,首先将图像由RGB空间转换为HSI空间;然后对空间转换后的图像进行分解,并对分解后图像的亮度分量进行处理,降低图像处理工作量,对分解后图像进行低秩分解及算法优化,降低噪声和伪影对图像质量的影响,对图像细节进行局部对比度优化;最后将图像进行合成,重新转换为RGB图像。实验结果表明:Retinex改进算法对低照度图像有良好的优化提高能力,针对煤矿井下照度不足情况能够有效增强图像质量,且增强后图像细节和色彩失真情况得到了改善,处理后的图像视觉效果良好,便于视频监控人员对视频中人物及物体进行识别确认,提高了井下视频监控质量。

0 引言
1 模型理论
1.1 Retinex理论
1.2 HSI模型概述
2 改进的Retinex算法
3 试验与结果分析
4 结论