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作者
刘鑫张瑞新孙健东李淋孔令振马嘉颐姚辉白熊
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单位
华北科技学院中国矿业大学（北京）能源与矿业学院巴音孟克纳源露天煤矿
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摘要
针对露天开采行业高质量发展过程中,矿山粉尘带来的一系列生态环保问题日益凸显,采用无人机技术对露天矿山粉尘立体化分布状态进行量化描述。研究提出了基于无人机平台的露天矿山粉尘监测技术,并在安家岭露天煤矿成功应用,获取了采场粉尘浓度分布云图。监测结果表明:安家岭露天煤矿采场内冬季PM2.5扩散主要由两部分组成:第一部分为标高1300～1325m空域的PM2.5,主要呈现垂直湍流扩散;第二部分为高于标高1325m空域的PM2.5,表现为高空水平输送扩散。采场上方空域中的局部逆温、等温现象是安家岭露天煤矿冬季PM2.5积聚的主要原因。
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关键词
无人机露天煤矿粉尘立体化监测
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基金项目(Foundation)
国家重点研发计划资助项目（2018YFC0808306）；河北省物联网监控工程技术研究中心项目（3142018055）；
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文章目录
1 工程背景
2 无人机和粉尘监测设备选型
2.1 无人机选型
2.2 粉尘监测设备选择
2.3 粉尘监测设备安装位置确定
3 数据来源及实验过程
4 结果分析
4.1 PM2.5水平分布
4.2 PM2.5垂直分布
5 结论
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引用格式
刘鑫,张瑞新,孙健东,李淋,孔令振,马嘉颐,姚辉,白熊.基于无人机的露天矿粉尘立体化监测方法[J].煤炭工程,2021,53(12):140-144.
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2021年第12期 
