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岩石巷道爆破效果预测及应用效果实践研究
  • 187
  • 102
  • 作者

    马鑫民王毅翟中华冯文宇朱培枭陈攀张召冉王雁冰

  • 单位

    中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院北方工业大学土木工程学院

  • 摘要
    为更准确地预测岩石巷道的爆破效果，以提高爆破效率和降低生产成本，基于随机森林方法确定了影响爆破效果的6个关键因素：总装药量、断面面积、炮眼深度、掏槽眼装药量、辅助眼装药量、周边眼装药量，构建基于网格搜索法-支持向量机回归预测模型，以平均绝对误差和相关系数为评价指标，预测炸药单耗。建立了径向基核函数、多项式核函数和线性核函数三种核函数的支持向量机模型，并采用随机森林回归算法作为对照组。结果表明，SVR-Rbf组表现最好，在数据库和顾北煤矿实际案例的预测中相关系数均达到0.95左右，平均绝对误差也至少比其他组小一倍左右，并将最优模型应用于顾北矿岩石巷道爆破炸药单耗预测，效果良好，表明建立的Grid Search CV-SVM预测模型是预测岩石巷道爆破效果有效方法。
  • 关键词

    岩石巷道支持向量机网格搜索法随机森林爆破效果炸药单耗

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金面上项目（52074301）；
  • 文章目录
    1 算法原理
    1.1 SVM算法
    1.2 Grid Search CV算法
    1.3 Grid Search CV与SVM融合方法
    1.4 随机森林算法原理
    2 关键指标选取与预测流程
    2.1 影响爆破效果关键因素初步确定
    2.2 数据的预处理
    2.3 数据的归一化
    2.4 预测流程
    2.5 选择合理的因素进行预测
    3 预测模型的结果与分析
    3.1 爆破数据库案例预测结果与分析
    3.2 顾北煤矿案例预测结果与分析
    4 结 论
  • 引用格式
    马鑫民,王毅,翟中华,冯文宇,朱培枭,陈攀,张召冉,王雁冰.岩石巷道爆破效果预测及应用效果实践研究[J].煤炭工程,2022,54(04):92-98.
  • 相关文章

    [1]基于GA-SVM的煤矿岩巷爆破效果智能预测

    [2]基于随机森林算法的煤巷顶板位移预测与应用

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