基于GA-SVM的煤矿岩巷爆破效果智能预测_中国煤炭行业知识服务平台

基于GA-SVM的煤矿岩巷爆破效果智能预测

作者

马鑫民范皓宇林天舒杨立云
单位

中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院北海道大学工学院
摘要

煤矿岩石巷道爆破效果预测对合理优化爆破参数、提高爆破效率具有重要意义。针对煤矿岩石巷道爆破效果影响因素多、难以进行爆破效果准确预测等关键技术难题,提出基于GASVM融合技术的爆破效果预测模型,实现爆破效果科学、合理预测。首先,基于综合分析、专家打分法等确定影响煤矿岩巷爆破效果关键指标;然后,根据不同矿区典型案例建立爆破效果预测样本库,并对样本进行数据处理;最后,将预测模型应用于实际工程,预测结果与爆破实际分类结果吻合。研究成果可为巷道爆破预测提供一种新思路。
关键词

支持向量机遗传算法煤矿巷道爆破效果预测
基金项目(Foundation)

国家重点基础研究发展计划(2016YFC0600903)；高等学校学科创新引智计划项目(B14006)；
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