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基于符号回归的雾霾污染与经济发展关系研究
  • 89
  • 作者

    李爽张宇航

  • 单位

    中国矿业大学经济管理学院

  • 摘要
    随着中国经济的爆发式增长,雾霾污染成为困扰人民健康的首要环境问题。现有研究通常使用假设模型的实证方法,验证环境库兹涅茨曲线(EKC)在雾霾与经济关系上是否成立。但假设模型不一定适用于每个省份,且可能遗漏更精准的模型。使用符号回归的方法,对中国31个省级行政单位(未包含港澳台)1998—2016年的PM2.5浓度和人均GDP数据分别进行拟合,为每一个省份都建立起可靠模型。得出的主要结论有:存在四种模型结构,包括一种倒U形和三种N形模型,且一个省份可能存在多个解释模型;中国雾霾污染与经济发展间关系显示出较明显的地理区域特征,呈东中西分布;倒U形模型较适用于高收入和中等收入水平地区,N形模型更适用于较低收入水平地区;各省份应根据自身污染程度及最优拟合模型,因地制宜地采取措施。
  • 关键词

    PM2.5" data-show="keyboard">2.5"name="keyword">PM2.5人均GDP环境库兹涅茨曲线符号回归

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点研发计划项目“矿山安全态势分析及预测预警系统”(项目编号:2017YFC0804408)；2018中国矿业大学文化传承创新双一流建设专项“绿色安全管理与政策科学智库”(项目编号:2018WHCC03)；
  • 文章目录
    引 言
    一、 方法与模型
    (一) 符号回归
    (二) 模型说明
    二、 变量及数据
    三、 结果及分析
    (一) 实验结果
    (二) 地理区域与拟合模型
    (三) 经济水平与拟合模型
    (四) 污染程度与拟合模型
    四、 结 论
  • 引用格式
    李爽,张宇航.基于符号回归的雾霾污染与经济发展关系研究[J].中国矿业大学学报(社会科学版),2021,23(03):39-52.
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    这篇文章属于马克思主义与当代_环境治理专题（7篇）

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