智能化煤矿数据治理是实现煤矿智能化建设高阶段发展目标的关键瓶颈，对于确保数据运营合规、保障数据质量、防控数据风险、提升数据价值具有重要意义，但目前缺乏完善的方法论体系指导智能化煤矿数据治理的理论研究和技术实践。针对该问题，从数据治理要素、治理机制、治理层次和治理过程4个维度构建智能化煤矿数据治理要素-机制-层次-过程参考模型，提供多维度融合的方法论视角和理论分析逻辑，达成对关键问题的认识。分析得出复杂系统理论、数据战略管理理论、协同创新理论、数字连续性理论、公共治理理论、信息生命周期理论、PDCA循环理论是智能化煤矿数据治理重要的理论基础。在智能化煤矿数据治理参考模型的指导下，基于相关理论基础，构建包括数据治理环境、驱动与保障因素、顶层设计、数据治理域、数据治理过程与能力5大组成部分的智能化煤矿数据治理体系框架。对标智能化煤矿数据治理体系框架，得出智能化煤矿数据治理尚需进一步突破数据价值运动规律揭示、元数据与数据字典构建、数据质量和数据安全体系管理规则设计、复杂巨系统数据耦合模型开发和数字智慧发生规律建模等5个方面的关键问题。

国家自然科学基金项目（61471362）；

0 引言
1 智能化煤矿数据治理参考模型
1.1 参考模型构建
1.2 对智能化煤矿数据治理的认识
2 智能化煤矿数据治理体系框架
2.1 数据治理环境
2.2 数据治理驱动与保障因素
2.3 数据治理顶层设计
2.4 数据治理域
2.5 数据治理过程与能力
3 智能化煤矿数据治理关键问题
3.1 数据价值运动规律揭示
3.2 元数据与数据字典构建
3.3 数据质量和数据安全体系管理规则设计
3.4 复杂巨系统数据耦合模型开发
3.5 数字智慧发生规律建模
4 结语

谭章禄,王美君,叶紫涵.智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究[J].工矿自动化,2023,49(05):22-29.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.18104.