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基于多元信息融合的煤岩图像处理与识别设计研究
  • 36
  • 作者

    刘焱仝泽文刘世杰

  • 单位

    徐州矿务集团有限公司哈密能源有限公司

  • 摘要
    煤矿智能化处理离不开煤岩识别技术，煤岩识别可提升开采的效率。目前煤岩识别的研究中，趋向于利用图像处理进行信息融合。因此，研究提出基于多元信息融合的煤岩图像处理与识别设计，通过工业防爆数码摄像机进行煤岩数字图像的采集，结合决策级融合方式和Canny算子进行图像预处理。实验数据显示，优化之前的岩石和煤的识别准确率最高为0.79和0.81，优化之后的岩石和煤的识别准确率最高分别为0.96和0.95，说明煤岩识别系统通过随机梯度下降法，可提高约20%的平均识别预测准确率。研究结果表明，结合三维模型和多元信息融合的煤岩识别系统的适合准确率得到提升，能够结合图像识别对煤层走向进行预测，并提高识别的效率和准确性。
  • 关键词

    信息融合煤岩图像处理煤层预测直方图边缘检测

  • 文章目录
    0 引言
    1 基于多元信息融合的煤岩图像处理与识别方法设计
    1.1 煤岩图像采集与处理方法设计
    1.2 基于坐标信息离散的煤岩空间属性提取方法设计
    1.3 煤岩图像识别系统设计
    2 基于多元信息融合的煤岩图像处理与识别方法应用分析
    2.1 煤岩图像采集与处理方法验证
    2.2 煤岩空间属性提取方法验证
    2.3 煤岩图像识别系统应用分析
    3 结论
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