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矿井局部通风机的模糊神经网络PID控制器设计
  • 137
  • 204
  • 作者

    张梅

  • 单位

    安徽理工大学

  • 摘要
    针对矿井掘进工作面通风的特点,文章提出了一种将模糊神经网络、遗传算法和PID控制相结合的局部通风机控制方法。该方法运用遗传算法优化模糊神经网络隶属度函数的中心值和宽度,借助BP算法优化连接权系数。实验表明,该方法能根据瓦斯浓度的变化在线自动调整风机转速,较常规PID控制器有着明显的优点。系统采用以TMS320F2407 DSP为核心的电路来实现PID控制器的设计和通风机的变频调速等功能。
  • 关键词

    局部通风机模糊神经网络遗传算法PID控制TMS320F2407DSP

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