摘要
为最大限度地利用矿区实测地应力数据资料,用BP人工神经网络方法进行了不同深度的岩体初始应力预测。根据金川矿区现有的地应力实测数据资料,说明了该方法的具体应用和计算过程,并建立了拓扑结构为1-12-3的BP神经网络;经过训练以后,用于地应力最大水平主应力、垂直主应力及最小主应力的预测。最后将地应力实测值、回归值、预测值作了对比,预测结果与实测值误差较小(±5%左右),能够满足工程需要。结果表明:只要选取合适的隐层节点数目及最优的网络结构,经一定次数的训练后,BP神经网络具有较高的预测能力;在一定条件下,应用于岩体初始应力研究和工程实践具有可行性。
矿业安全与环保 
2009年第03期 
