BP神经网络在岩体初始应力预测中的应用_中国煤炭行业知识服务平台

BP神经网络在岩体初始应力预测中的应用

作者

杨峰王连国高峰
单位

中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室中国矿业大学理学院
摘要

为最大限度地利用矿区实测地应力数据资料,用BP人工神经网络方法进行了不同深度的岩体初始应力预测。根据金川矿区现有的地应力实测数据资料,说明了该方法的具体应用和计算过程,并建立了拓扑结构为1-12-3的BP神经网络;经过训练以后,用于地应力最大水平主应力、垂直主应力及最小主应力的预测。最后将地应力实测值、回归值、预测值作了对比,预测结果与实测值误差较小(±5%左右),能够满足工程需要。结果表明:只要选取合适的隐层节点数目及最优的网络结构,经一定次数的训练后,BP神经网络具有较高的预测能力;在一定条件下,应用于岩体初始应力研究和工程实践具有可行性。
关键词

初始应力神经网络BP算法预测
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目(50874103)；国家973计划项目(2006CB202210)；江苏省青蓝工程资助项目；江苏省自然基金重点项目(BK2008135)；
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