煤层气是优质、清洁的非常规能源，对其进行合理开发利用具有缓解资源压力、保证安全生产等重要价值。尤其近年来，人工智能技术迅速发展，在矿业领域体现出了良好潜力，运用人工智能技术，提高煤层气开发能力和水平，具有重要现实意义。从储层勘探、产能预测、抽采控制等三个技术方向，分析并归纳了当前阶段人工智能技术在煤层气开发中的主要基本应用，并在此基础上分析了各类技术的突出特点、应用领域以及发展前景。然后，分析认为：地质条件复杂、优质数据积累不足、参考案例少等问题是现阶段面临的主要技术挑战，其在很大程度上限制了有关技术的开发。由此，总结提出煤层气智能化开发短期内所需主要技术及其长期发展趋势，根据技术现状和主要特点，提出了相关建议：总体上，要发挥现有优势，在现有基础上进一步优化有关技术平台，并适当引进、学习国际先进技术；重视数据积累，针对代表性煤层气井田建设高质量信息支撑平台，为智能抽采平台建设提供高质量数据支撑；整合资源，在实践中加快推进智能抽采平台开发，推动典型创新性技术的应用，提高煤层气开发智能化水平；针对我国的特殊地质条件，重点开发与深部煤层气、“三气”合采相配套的智能化技术，以期实现相应领域的弯道超车。

0 引言
1 煤层气智能化开发技术现状
1.1 主要技术
1.1.1 煤层气储层智能勘探与评价技术
1.1.2 煤层气井产能智能预测技术
1.1.3 智能抽采控制技术
1.2 辅助技术
1.2.1 智能钻井技术
1.2.2 抽采井站智能视频监控技术
1.2.3 设备智能协同与智能化生产系统
2 面临的主要技术挑战
3 技术发展趋势与展望
3.1 信息支撑平台建设
3.2 智能抽采平台建设
3.3 复杂条件智能抽采系统建设
4 结 论

刘永成,张磊,潘建钟,等.我国煤层气智能化开发研究现状及展望[J/OL].煤炭科学技术,1-11[2024-08-21].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2402.TD.20240821.0835.002.html.