目的 为解决振动法、电流法等传统故障诊断方法在进行电机检测时，存在检测不全面、时效性差及诊断结果难解读等问题，方法 提出一种基于谐波诊断技术的电机故障诊断系统，结合谐波诊断技术、物联网技术和智能诊断算法，实现电机运行健康状态的在线监测。搭建电机实验平台，对比分析振动法、电流法和谐波法的准确性和全面性，并对电机轴承、线圈、联轴器等部位进行不同程度的老化和破坏，验证诊断结果的准确性、时效性和全面性。结果 以谐波诊断技术为基础的监测系统，在电机各个部位发生不同程度的老化和破坏时，与其他两种方法相比电机轴承、线圈、联轴器等八个部位的劣化值均发生了与实际情况较为符合的变化，诊断结果仅需1s左右，同时提供故障原因和维修建议。结论 基于谐波诊断技术的电机故障在线监测系统响应速度快、检测全面、诊断报告详细且简洁易懂，为电机故障诊断技术的发展提供了新的参考方向。

1 理论依据
2 系统结构框架
3 系统硬件设计
3.1 谐波分析板模块
3.2 传感器
4 系统软件设计
5 系统功能实验
5.1 实验平台搭建
5.2 实验结果分析
5 结论与展望

[1]代斌,胡业林,宋晓,等.基于谐波诊断技术的电机故障在线监测系统[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2024,44(03):15-24.