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基于大数据分析的矿山安全供电智能管控系统研究
能源技术与管理
2024年第06期
51
作者
杜磊
魏良跃
姚念勇
冯永海
范澄澄
孙莉
单位
兖矿能源集团股份有限公司
中国矿业大学电气工程学院
摘要
基于矿山供电系统设备在线感知系统、监控系统、巡检系统等获取的多源异构数据,研究了多源异构数据信号特征分析方法,构建了供电安全状态知识库,并结合深度学习方法提出了矿山安全供电系统智能诊断算法模型。在此基础上,研发了基于大数据分析的安全供电智能分析应用系统。结果表明,该系统支持多种数据分析工具和状态诊断算法,实现了实时和历史数据的多维度分析;提供了设备状态智能分析诊断、设备健康状态全周期管理、供电设备集中控制与调度等服务,实现了矿山供电系统设备状态智能分析与集中管控服务。
关键词
煤矿供电系统
多源感知
数据融合
人工智能
知识库
基金项目(Foundation)
国家重点研发计划(2017YFC0804401);
文章目录
0引言
1系统总体设计
2功能设计
2.1智能感知与控制系统设计
2.2数据分析功能设计
2.3知识库与决策系统设计
2.4应用系统功能设计
3系统实现
3.1环境搭建
3.2功能演示
4结论
引用格式
[1]杜磊,魏良跃,姚念勇,等.基于大数据分析的矿山安全供电智能管控系统研究[J].能源技术与管理,2024,49(06):26-29.
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