煤炭洗选对于优化煤炭产业结构、增加清洁能源供给、实现双碳目标具有重要意义,选煤厂智能化是煤炭洗选高质量发展的核心技术支撑。针对选煤厂智能化建设亟需顶层设计这一问题,从选煤厂数字化转型的根本目的和基本动机出发,首先基于选煤厂智能化建设的底层逻辑论述选煤厂智能化建设的技术目标和根本任务,阐明选煤厂智能化建设的关键环节和关键问题;然后基于分层架构思想,设计选煤厂智能化建设“四横三纵”的总体技术架构,提出选煤厂智能化建设的5项核心能力要求——“透彻感知、深度互联、自主学习、智能应用、全局协同”;进一步基于能力成熟度思想,指出选煤厂智能化建设分级达标的技术路径和各阶段需完成的重点工作,包括初级阶段的选煤数据集成、中级阶段的业务优化算法研发和高级阶段的选煤人工智能大模型赋能;最后基于复杂系统发展规律,凝练选煤厂智能化建设的96字方针,指明选煤厂智能化建设实施的技术策略,以期从顶层设计角度为选煤厂智能化建设的技术实现和实施提供参考。

王美君,谭章禄,吕晗冰,等.选煤厂智能化建设技术架构与技术策略研究[J/OL].矿业科学学报,1-10[2024-11-27].https://doi.org/10.19606/j.cnki.jmst.2024908.