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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
面向智能煤炭采制样系统的数字孪生技术研究
  • Title

    Research on Digital Twin Technology for Intelligent CoalSampling and Preparation System

  • 作者

    武增礼

  • Author

    WU Zengli

  • 单位

    煤炭科学技术研究院有限公司煤炭检测中心煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室

  • Organization
    Coal Testing Center, CCTEG China Coal Research Institute
    State KeyLaboratory for Efficient Mining and Clean Utilization of Coal Resources
  • 摘要

    数字孪生技术作为工业4.0时代的重要推动力,已经成为了现代科技领域的一大亮点,其在各个领域都得到了广泛的应用和发展。在智能煤炭采制样系统中,数字孪生技术可以用于对采样、制样过程中的各种参数和状态进行模拟和监测,通过构建一个高精度的数字模型来模拟、预测和优化实际的煤炭采制、制样过程,提高系统的智能化水平和操作效率。

  • Abstract

     Digital twin technology, as an important driving force in the Industry 4. 0 era, has become a majorhighlight in the field of modern technology, and has been widely applied and developed in various fields. In theintelligent coal sampling system, digital twin technology can be used to simulate and monitor various parameters andstates during the sampling and sampling process. By constructing a high-precision digital model to simulate,predict, and optimize the actual coal sampling and sampling process, the system’ s intelligence level andoperational efficiency can be improved.

  • 关键词

    数字孪生智能煤炭采制样模拟智能化

  • KeyWords

    digital twin;intelligent coal sampling and preparation;simulation;intelligence

  • 基金项目(Foundation)
    *煤炭科学技术研究院有限公司科技发展基金项目(重大项目)资助项目(2024ZD-01)
  • DOI
  • 引用格式
    武增礼.面向智能煤炭采制样系统的数字孪生技术研究[J].煤矿机电,2024,45(5):7-9,13.
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