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基于SVM的煤矿带式输送机超载检测系统研究
  • 26
  • 作者

    冯彦军刘茂福

  • 单位

    中煤科工开采研究院有限公司天地科技股份有限公司陕西陕煤曹家滩矿业有限公司

  • 摘要
    为了提高煤矿带式输送机运行的安全性和效率，提出了一种基于支持向量机（SVM）的超载检测系统。该系统利用工业相机拍摄带式输送机照片，通过图像预处理、特征提取和径向基函数核支持向量机（RBF-SVM）模型构建，实现了对超载状态的准确识别。在某煤矿现场进行实际测试，结果表明该系统在正常环境、光照干扰环境和粉尘干扰环境下的检测成功率分别为93.5%、86.5%和81.5%。由此证明该系统能够有效识别带式输送机的超载状态，为煤矿安全生产提供一定的技术支持。相关成果可为煤矿开采自动化及煤矿安全监测的研究人员提供一定的借鉴。
  • 关键词

    带式输送机超载检测SVM机器学习

  • 基金项目(Foundation)
    陕西陕煤曹家滩矿业有限公司项目（KCYJY-2023-ZD-02）；
  • 文章目录


    0 引言
    1 图像预处理
    2 煤矿带式输送机超载检测模型构建
    3 试验验证
    4 结语
  • DOI
    10.13436/j.mkjx.202503012
  • 引用格式
    [1]冯彦军,刘茂福.基于SVM的煤矿带式输送机超载检测系统研究[J].煤矿机械,2025,46(03):42-44.
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