• 全部
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于地震勘探与瞬变电磁法信息融合的含水陷落柱精细探测研究
  • 作者

    裴建伟冯亮

  • 单位

    山西世德孙家沟煤矿有限公司

  • 摘要
    在煤矿含水陷落柱精细探测中,地震波场与瞬变电磁场相结合的融合处理方法具有良好的发展前景。为此,以孙家沟煤矿为例,通过提取瞬变电磁法反演电阻率,优化8个对目标地质构造敏感的地震属性,选择基于粒子群优化(PSO-BPNN)的反向传播神经网络(BPNN)作为模型试验和工程应用的融合方法,通过试验模型验证了PSO-BPNN预测煤矿不同含水陷落柱(WBCC)的可行性和有效性,在工程应用中,将钻孔属性用于PSO-BPNN训练,取得了较好的融合效果。结果表明,8个属性可以作为基于地震法和瞬变电磁法的WBCC信息融合的主要特征集,进而通过PSO-BPNN检测煤矿陷落柱的边界和丰度。
  • 关键词

    地震属性瞬变电磁法含水陷落柱反向传播神经网络

  • 文章目录


    0 引言
    1 PSO-BPNN算法理论
    2 地震和瞬变电磁法属性提取
    2.1 地震属性提取
    2.2 瞬变电磁法电阻率属性分析
    3 模拟测试
    3.1 PSO-BPNN参数
    3.2 全含水陷落柱模型试验
    3.3 局部含水陷落柱模型试验
    4 工程应用与验证
    4.1 工程应用
    4.2 工程验证
    5 结论
  • DOI
  • 引用格式
    [1]裴建伟,冯亮.基于地震勘探与瞬变电磁法信息融合的含水陷落柱精细探测研究[J].煤矿现代化,2025,34(01):78-83+90.
相关问题
立即提问

主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址:北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编:100013
京ICP备05086979号-16  技术支持:云智互联