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矿山知识图谱构建的实体关系抽取方法研究
煤炭技术
2024年第11期
18
作者
杨森森
李海涛
杜伟升
薛珊珊
单位
煤炭科学研究总院
摘要
知识图谱描述实体及其关系,对煤矿管理、安全监控等提供支撑。构建煤矿知识图谱面临数据多样性和语义关系挑战。提出一种基于ALBERT-BiLSTM-Att-CRF的方法,通过特征提取、上下文捕捉、注意力机制和CRF层优化实体关系抽取,展示较高的准确率和F1值,为煤矿智能化提供技术支撑。
关键词
矿山
知识图谱
实体关系抽取
ALBERT-BiLSTM-Att-CRF模型
文章目录
0引言
1 ALBERT-Bi LSTM-Att-CRF实体关系抽取模型
2数据集
3实验结果与分析
3.1模型训练
3.2关系三元组提取
3.3结果分析
4结语
DOI
10.13301/j.cnki.ct.2024.11.053
引用格式
[1]杨森森,李海涛,杜伟升,等.矿山知识图谱构建的实体关系抽取方法研究[J].煤炭技术,2024,43(11):259-263.
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