为解决风电机组偏航控制参数统一设定与偏航对风动作启动滞后的问题，文章提出了一种基于风向波动特征评估与多目标粒子群算法的偏航控制参数优化方法。以一段时间内机组的发电量与偏航控制下机舱转过角度为优化目标，对不同风速区间下的偏航控制参数进行优化。基于VMD-EEMD-LSTM-LSSVM风况预测模型的偏航控制策略优化方法，通过对一段时间内平均风速的预测，提前设定优化后的偏航控制参数，通过风向的预测，判断并控制偏航对风动作是否提前启动。算例分析结果表明，该策略可以有效地提高风电机组的发电量，减少偏航控制下的机舱转过角度，有利于提高风电场的经济效益。

辽宁省揭榜挂帅科技攻关专项（2021JH1/10400009）；

0 引言
1 基于风向波动评估与多目标粒子群优化算法的偏航控制参数优化
1.1 基于风向波动评估模型与聚类算法的风数据选择
1.1.1 风向Weibull分布参数的估计
1.1.2 基于DBSCAN与K-Means的数据选择
1.2 基于多目标粒子群算法的偏航控制参数优化
2 基于风况预测的偏航控制优化策略
2.1 基于VMD-EEMD-LSTM-LSSVM的深度学习预测模型
2.2 基于预测模型的偏航控制优化策略
3 算例分析
3.1 数据来源
3.2 不同风速区间的数据选择
3.3 各风速区间优化后的偏航控制参数
3.4 基于预测模型的偏航控制策略优化结果分析
3.4.1 预测结果分析
3.4.2 偏航控制策略优化结果分析
4 结论

[1]卢少雄,刘颖明,王晓东,等.基于超短时风况预测的偏航控制策略优化[J].可再生能源,2024,42(12):1627-1634.