基于I-V曲线逆推法的光伏组件故障诊断策略

作者

朱青云刘凡曾伟
单位

青海省产品质量检验检测院南昌工程学院电气工程学院国网江西省电力有限公司电力科学研究院
摘要

光伏组件故障诊断一般依赖于对辐照度和温度等环境变量的测量，对分散的组件故障判别不够精确。文章提出了基于逆推I-V曲线法的光伏组件故障诊断策略。该策略事先提取光伏组件模型参数，然后计算不同辐照度及太阳能电池温度下的I-V曲线，形成I-V曲线库；在运行时无须实时监测太阳能电池运行时表面辐照度及平均温度，仅测量光伏组件的开路电压、短路电流和最大功率点电压、电流，即可判断出组件是否发生故障。搭建实验平台对典型故障进行模拟并利用该策略进行判别，结果表明，文章提出的策略能够有效判断组件的故障。利用该策略研发了单板故障监测模块，实现了光伏组件在线故障判断，提高了光伏组件故障判断的精确性及光伏电站运行的可靠性和经济性。
关键词

太阳能电池参数辨识最大功率点逆推I-V曲线
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目（52267007）；
文章目录

0引言
1 I-V曲线库构建方法
1.1太阳能电池参数模型
1.2禁忌搜索优化的差分进化算法
1.3 I-V曲线库计算方法
2故障监测方法
3结果和讨论
3.1实验平台
3.2 I-V曲线库精度
3.3老化故障实验
3.4阴影遮挡故障实验
4结论
DOI

10.13941/j.cnki.21-1469/tk.20240321.001
引用格式

[1]朱青云,刘凡,曾伟.基于I-V曲线逆推法的光伏组件故障诊断策略[J].可再生能源,2024,42(08):1029-1036.

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