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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于人工智能与5G技术的矿山安全智能监控系统应用
  • 作者

    张秉鹏

  • 单位

    山西大地民基生态环境股份有限公司

  • 摘要
    通过集成YOLOv5算法,使用5G技术构建的矿山智慧监控系统,能够对矿山进行全时段自动化、智能化的监控,构建矿山三维数字模型。在蒋家河矿山实践结果表明,该智慧监控系统可以实现对各生产岗位、检修岗位的自动识别、风险报警,有效降低安全事故的发生。
  • 关键词

    矿山安全人工智能5G技术智能监控系统

  • 文章目录

    1 基于人工智能技术的矿山安全智能监控系统
    1.1 系统架构
    1) 设备感知层。
    2) 数据传输层。
    3) 数据处理与分析层。
    4) 监控与预警层。
    1.2 系统功能模块及实现
    1) 2D、3D可视化监控功能。
    2) 环境信息感知功能。
    3) 人员动态监控功能。
    4) 风险监控预警功能。
    2 矿山安全智能监控系统建设成效及优势
    2.1 建设成效
    1) 实际应用。
    2) 远程控制,减员增效。
    3) AI智能预警,降低风险。
    4) 全面提升矿山安全管理水平。
    2.2 系统优势
    1) 高度智能化。
    2) 全面覆盖。
    3) 预警及时。
    4) 决策科学。
    2.3 存在问题及未来研究方向
    1) 分析和识别关键技术有待提高。
    2) 数据安全性较弱。
    3 结 论
  • 引用格式
    [1]张秉鹏.基于人工智能与5G技术的矿山安全智能监控系统应用[J].山西焦煤科技,2024,48(08):34-36+44.
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